【114級科管組蔡昀珈撰稿】
2026年4月30日，政治大學科技管理與智慧財產研究所蕭瑞麟教授的「開放創新：啟動商業模式變革」課程，邀請東吳大學數位貨幣與金融研究中心執行長暨商學院EMBA 專任副教授歐素華老師進行專題演講，以 Lydia AI 為引，帶領在場學生討論個人健康數據在金融、醫療與生活場景中的跨域應用與商業潛力。
實務ㄧ、健康分即風險分：數據如何重塑保險核保邏輯
歐老師分享，Lydia AI 是一家專注於健康與金融保險領域的應用型人工智慧公司，核心願景為「保障下一代十億人的健康與繁榮」。其切入點在於解決保險業長期存在的結構性問題：資訊不對稱導致核保流程耗時低效，大量潛在客戶因此被排除於保障體系之外。Lydia AI 的解方是將分散且難以解讀的健康數據，提煉為標準化的「健康分」，使風險評估從依賴主觀判斷與繁瑣文件，轉變為可即時運算、跨平台流通的數位指標。
在台灣市場，Lydia AI 已與台灣人壽展開合作，以健康分輔助核保流程，協助業者實現數位轉型並擴大客戶觸及範圍。而在其他資料取得條件相對受限的國家市場中，系統則會以活動數據作為替代指標，維持模型的運作效能，顯示此架構具備相當的彈性與可擴展性。
實務二、從單點應用到生態整合：健康數據的多元場景
歐老師進一步指出，健康數據的應用已不侷限於保險核保，而是逐步延伸至更完整的生活金融生態。2024年，Lydia AI 與 Richart Life 合作推出「AI健康分」服務，將健康管理與金融服務整合於同一平台。使用者授權匯入多元健康數據後，系統可即時推算健康年齡、活動狀況與潛在疾病風險，並對應推薦健康商品、金融優惠與保險方案。使用健康分的客戶另可享有優先進保與優先案件審查之服務，顯示個人日常行為數據已逐漸轉化為影響金融服務流程的實質依據。
此一模式的意義在於，金融服務從被動回應需求，轉型為依據持續累積的行為數據主動提供個人化建議，在強化用戶黏著度的同時，也重新定義了服務介入的時間點與方式。
健康數據的應用場景亦向公共治理延伸。以減碳政策為例，個人步行與活動數據可被換算為碳減量貢獻，並轉化為具體回饋機制，將健康行為與環境永續目標連結。這類應用說明，健康數據正從個人層級的紀錄工具，逐步成為支持公共決策的基礎資源。
實務三、HaaS 框架下的開放創新：健康分的跨場域應用
在此脈絡下，Lydia AI 所提出的「健康即服務」（Health-as-a-Service, HaaS）概念，被進一步勾勒出未來發展藍圖。健康不再只是醫療體系中的一環，而是可被平台化、即時化並嵌入各種生活場景的服務型資產。透過 AI 運算能力與 API 串接，健康分得以在不同產業間流動，成為跨域整合的共通語言。
課堂後半段，歐老師帶領同學進行分組討論，探索健康分的延伸應用可能，同學們的小組提案涵蓋社群互動、交友平台與大專院校制度等場景，構想的核心共同指向同一個命題：數據不僅是分析工具，更可作為促進人際連結與引導行為改變的媒介。
歐老師透過本次演講，精彩呈現個人健康數據從「純粹的數據紀錄」走向「價值載體」的關鍵轉變。Lydia AI 的案例說明，當數據被有效轉譯並嵌入商業模式，便能突破單一產業邊界，在金融、智慧零售、大眾交通等多個場景中創造兼具經濟效益與社會價值的應用。歐老師帶領我們看見決定創新邊界的，往往不是技術本身，而是對數據如何被去脈絡化、重新詮釋及被賦予意義的想像與設計能力。
