【113級科管組洪劭維撰稿】
2026 年 4 月 28 日，國立政治大學科技管理與智慧財產權研究所吳思華老師的策略與創新理論研討 (二) 課程中，邀請到了畢業於倫敦帝國理工大學電機博士班，同時也是 AI 藝術家，同時擁有電機與藝術深厚背景的溫詠筌擔任講者。溫詠筌講者以「策略作為一種語言（Strategy as a Language）」為主題，帶來了企業在面對未知環境與策略推演時的痛點，並帶領同學一同思考，如何透過一套結合數學邏輯與吳思華老師「策略九說」的 LOAS 系統，將高階主管腦中複雜的策略思維，轉化為能夠被分析、重寫，甚至讓 AI 讀懂的語言。
此次講座中，溫詠筌講者首先介紹了關於傳統管理理論在實務上的侷限性。他指出，傳統如波特五力分析或資源基礎觀點（RBV）雖然有效，但往往只提供單一視角的偏重讀法，就像「瞎子摸象」般難以涵蓋企業的全貌。為了超越此框架，他受到語言學家喬姆斯基（Noam Chomsky）「生成語法」的啟發，將吳思華老師的「策略九說」定義為策略的基本元素。結合名為 LOAS（Logic Operator of Action Strategy）的運算符號系統，決策者可以將多重維度的邏輯寫成具層次、可比較的「策略句法」。
接著，講者指出，僅有靜態的語法並不足以應付商業世界的變動。因此他引入了哥德爾（Gödel）與圖靈（Turing）的數學觀念，提出 IELA（制度演化與學習架構），說明真正的「組織學習」始於原有的策略句無法解釋現實而產生「失配」之時。並舉了美國的健身器材公司 Peloton 和台灣的旭聯科技為實例對照：旭聯在千禧年經歷流量變現失敗後，成功將原有技術資源透過「治理」寫入策略中，轉型為成熟的 B2B 解決方案供應商；相反地，Peloton 在疫情紅利時經歷了「未被檢視的成功」，未能及時將擴張風險寫回治理結構中，最終在需求反轉時遭遇了被迫收縮重寫的困境。
溫詠筌講者進一步說明，這套系統最具突破性的應用在於與 AI 結合。他將「九說＋LOAS」框架輸入給 GPT，打造出一個「吳思華老師的分身」AI 顧問。這個系統能迅速拆解商業個案，如在分析 Amazon AWS 於 2014 年的關鍵決策時，AI 推導出了四條可能的策略路徑，而 Amazon 最終兼顧「軟體高度抽象化」與「硬體底層掌控」的發展路徑，也對應了 AI 推演出的策略，展現了將策略語法交由系統運算的洞察力。
講座的尾聲，師生共同探討了 AI 時代下學習個案的意義。講者透過實務經驗提出，AI 的價值並非直接取代人類的決策，而是能在資訊不完備的情況下，迅速展開多種邏輯組合，協助決策者釐清思維盲點。最後，他也強調未來的經理人在面臨高度不確定性時，必須具備「重寫策略邏輯」的能力，將隱性的判斷轉化為明確的語言，確保企業能在碳基人類與矽基 AI 跨界協作的未來中，追求持續進步。
