【113級智財組黃筱喬撰稿】

由政大科智所與政大職涯中心合辦的「全球職涯競爭力：成為優秀的全球化與國際企業人才」課程講座，5月27日邀請到現任 LinkedIn 資料科學總監的黃國寧學姊以線上方式參與講座，為母校學弟妹進行職涯分享。黃國寧總監勉勵文法商背景的學弟妹，AI 取代的是執行模式而非工作本身，我們必須學習與 AI共事，而 AI 在本質上永遠脫離不了人類的導引。
 

黃國寧總監曾任職於 PayPal、Zynga 等科技巨頭，目前則在 LinkedIn 負責資料科學領域。講座一開始，黃總監以互動方式帶領大家認識 LinkedIn 的規模與定位，LinkedIn 不僅是求職工具，更是建立在「人才」、「知識」與「產品服務」三個市場價值上的全球經濟平台。透過「經濟圖譜」（Economic Graph），LinkedIn 串聯了全球 12 億用戶、7,000 萬家企業與超過 4 萬種技能，成為驅動全球經濟成長的重要動力 。
 

在技術應用方面，黃總監深入解構 LinkedIn 發展 AI 產品的歷程。從 2023 年生成式 AI（Generative AI）爆發開始，AI 被運用於自動生成徵才啟事與挖角信，大幅減少企業端與求職者的負擔。隨後進入第二階段的「代理型 AI」（Agentic AI），推出如 AI 求職教練（Coach）等對話機器人，協助用戶進行知識搜尋與求職指導。到了 2025 年，技術核心轉向「語意搜尋」（Semantic Search），利用大型語言模型（LLM）理解用戶的意圖與情境，而非僅是關鍵字比對，講者生動地以「老師與學生」來比喻 LLM 技術架構：「老師模型」就像教授，負責定義規則與邏輯；而「學生模型」則像助教，負責具體的執行與運算。在研發過程中，講者分享「用 AI 評估 AI」（LLM as a Judge）的技術架構，透過高品質的「黃金數據」建立老師模型，並引導體積較小但效率高的學生模型，確保產品的精準度。
 

針對全球人力市場的變革，講者分享當前的現狀與機會。數據顯示，現今職缺變動速度是 15 年前的兩倍，且有 60% 的工作者不再遵循單一的晉升路線。儘管科技業界近期出現大規模裁員，且重災區集中在工程師（Engineer）領域，但數據顯示一半以上的公司仍維持招聘適量的新鮮人。目前業界的招聘導向正在翻轉：許多傳統的初階職位（Junior）因與 AI 職能重複而遭刪減，取而代之的是企業正積極尋找「AI Native」（AI 原生）人才。雖然 AI 減少了部分職位，卻也因其能「身兼數職」的特性，創造許多新型態的工作機會。此外，特別是 Z 世代正推動一股創業潮流，在舊金山，年輕創業者的人數在五年內大幅成長了 150%。
 

最後，學姊勉勵文法商背景的學弟妹，AI 取代的是執行模式而非工作本身，我們必須學習與 AI共事，而 AI 在本質上永遠脫離不了人類的導引。黃總監引用AI 教母李飛飛（Fei-Fei Li）的觀點：「賽跑需要設定起點與終點，而這正是 AI 無法代勞的。」 說明即使 AI 執行力再強，對於目標的設定與價值判斷仍需依賴人類。所以未來將是使用AI的人相互競爭，而不是AI與人類的競爭，而同學真正需培養的競爭力在於能否引領 AI 團隊，在快速變動的時代中精準出擊。因此講者也指出，AI 時代其實更需要人文能力，因為對人性的理解與全盤戰略思考，才是造成人才差異化的核心關鍵。
 

黃總監亦提醒大家，當我們運用 AI 節省下繁瑣工作耗費的時間後，更應投注精力於「判斷與思考」AI 產出的資料上，並點出同學應思考的五大核心點，包含：如何精準設定目標、如何驗證 AI 給出的答案、如何整合多元資訊、如何做出關鍵決策，以及如何建立與人的信任。期望此次藉由學姐回校分享對於產業界的洞察與思考，為學弟妹培養未來進入職場的競爭力，提供更明確的方向與指引。