以大數據分析應用於社群經營、行銷實務與新創事業洞察

  • 2021-12-28
  • 科管智財所

【科智碩109洪令潔報導】
 

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  國立政治大學科技管理與智慧財產研究所吳豐祥教授開設之「市場與創新科技預測」課程,於2021年12月14日邀請淡江大學資訊傳播學系陳意文副教授,為同學們分享關於「以大數據分析應用於社群經營、行銷實務與新創事業洞察」之議題。陳老師將其在大數據領域上的專業知識與企業合作的經驗,還有長期帶領學生進行數據分析相關商業競賽及指導創意創業團隊的經歷與課堂同學分享。

【非資訊專業學生學習大數據分析關鍵在於應用】
  陳老師提到非資訊專業背景的學生在學習大數據分析所要注重的部分為「應用」,透過大數據分析讓零散的資料較為聚焦,最終將結果呈現在商業簡報及提案上。

【行銷策略與大數據分析工具】
  在此目標下,陳老師結合行銷策略的流程,從市場調查、產品定位到企劃推廣分別介紹幾種常見、易使用的大數據工具。
  在市場調查部分,老師向同學們介紹「Google Trends」這項工具,並以大稻埕、遊戲主機、淡水老街以及創夢咖啡案例,教導同學們如何選取適合的搜尋關鍵字詞,以及後續如何解讀並運用這些資料。例如在大稻埕的市場調查中,雖然同學對於大稻埕的既定印象為乾貨、茶葉、霞海城隍廟,但依據大數據搜尋結果來看,煙火才是搜尋量最大的字詞,因此若要替大稻埕行銷,就可以使用較可能被看見的煙火做為關鍵詞來提出企劃、宣傳。
  在產品定位部分,老師介紹「Lamp」與「Fanpage Karma」這兩項網路聲量分析工具,透過這些工具可以找出社群媒體或是粉絲專頁的按讚、留言與互動趨勢,找出用戶關心什麼,進而釐清或設計公司產品或是品牌定位,也可以藉此擴大產品或服務的創新空間。
  在企劃推廣部分,老師提到「Fanpage Karma」、「NodeXL」與「OpView」都是適合的工具。以意見領袖分析為例,「Fanpage Karma」適合用來找出重要的消費者,並藉此判斷企劃是否有成功推廣到潛在消費者身上。「OpView」則提供許多社群、產業資料,能讓使用者進行深度分析,找出適合用來行銷的熱門議題。
  最後陳老師介紹Google推出的新興應用工具,除了在語意分析工具上有
Google NLP進行自然語言分析以及Google Speech-to-Text將講話內容轉成逐字稿,還有情緒識別工具Google Cloud Vision可以用來判斷照片上人們的情緒。這些工具都能成為行銷活動的助力。

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【大數據時代之特色】
  在演講結束前,陳老師總結了她
在大數據經濟下的三項觀察。首先,消費者需求可以從數據分析中得出,這往往會有意想不到的結果,行銷也因此逐漸轉變為需求導向,而非依生產者導向的創作本身;再來,智慧分析相關工具近幾年迅速地更新、進步,提供人們很好的使用工具。最後,社群具有研發與預測功能,能夠從社群行為中發現下一個熱門項目,因此數據的蒐集是下一個世代的兵家必爭之地!

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