【科智硕109洪令洁报导】
 

　　国立政治大学科技管理与智慧财产研究所吴丰祥教授开设之「市场与创新科技预测」课程，于2021年12月14日邀请淡江大学资讯传播学系陈意文副教授，为同学们分享关于「以大数据分析应用于社群经营、行销实务与新创事业洞察」之议题。陈老师将其在大数据领域上的专业知识与企业合作的经验，还有长期带领学生进行数据分析相关商业竞赛及指导创意创业团队的经历与课堂同学分享。

【非资讯专业学生学习大数据分析关键在于应用】
　　陈老师提到非资讯专业背景的学生在学习大数据分析所要注重的部分为「应用」，透过大数据分析让零散的资料较为聚焦，最终将结果呈现在商业简报及提案上。

【行销策略与大数据分析工具】
　　在此目标下，陈老师结合行销策略的流程，从市场调查、产品定位到企划推广分别介绍几种常见、易使用的大数据工具。
　　在市场调查部分，老师向同学们介绍「Google Trends」这项工具，并以大稻埕、游戏主机、淡水老街以及创梦咖啡案例，教导同学们如何选取适合的搜寻关键字词，以及后续如何解读并运用这些资料。例如在大稻埕的市场调查中，虽然同学对于大稻埕的既定印象为干货、茶叶、霞海城隍庙，但依据大数据搜寻结果来看，烟火才是搜寻量最大的字词，因此若要替大稻埕行销，就可以使用较可能被看见的烟火做为关键词来提出企划、宣传。
　　在产品定位部分，老师介绍「Lamp」与「Fanpage Karma」这两项网络声量分析工具，透过这些工具可以找出社群媒体或是粉丝专页的按讚、留言与互动趋势，找出用户关心什么，进而厘清或设计公司产品或是品牌定位，也可以借此扩大产品或服务的创新空间。
　　在企划推广部分，老师提到「Fanpage Karma」、「NodeXL」与「OpView」都是适合的工具。以意见领袖分析为例，「Fanpage Karma」适合用来找出重要的消费者，并借此判断企划是否有成功推广到潜在消费者身上。「OpView」则提供许多社群、产业资料，能让使用者进行深度分析，找出适合用来行销的热门议题。
　　最后陈老师介绍Google推出的新兴应用工具，除了在语意分析工具上有「Google NLP」进行自然语言分析以及「Google Speech-to-Text」将讲话内容转成逐字稿，还有情绪识别工具「Google Cloud Vision」可以用来判断照片上人们的情绪。这些工具都能成为行销活动的助力。



【大数据时代之特色】
　　在演讲结束前，陈老师总结了她在大数据经济下的三项观察。首先，消费者需求可以从数据分析中得出，这往往会有意想不到的结果，行销也因此逐渐转变为需求导向，而非依生产者导向的创作本身；再来，智慧分析相关工具近几年迅速地更新、进步，提供人们很好的使用工具。最后，社群具有研发与预测功能，能够从社群行为中发现下一个热门项目，因此数据的蒐集是下一个世代的兵家必争之地！